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2017全球自动驾驶成绩单:谷歌最强特斯拉交白卷百度首上榜!
更新时间:2019-08-13 04:36:25?点击数:22?

  加州作为全球无人车路测的大本营,由加州车管局出具的这份报告可谓是全球大半自动驾驶公司的年度成绩单。一方面,它是某些自动驾驶公司的炫耀舞台,另一方面又扯下某些公司的遮羞布。

  DMV的报告中最核心的是两个数据:一为某公司在加州测试自动驾驶车的总里程。二为自动驾驶测试中发生的“脱离”(disengagement)数,“脱离”即车辆的自动驾驶系统Hold不住,必须中断自动驾驶模式的情况。

  两者一除,就能得到MPD(Miles Per Disengagement)——一辆自动驾驶车平均跑多少英里才脱离一次。某种程度上,这是目前仅有的,政府制定的,涉及公司最多的,衡量自动驾驶技术水平的量化标准。

  今年,在DMV的报告中,谷歌的成绩继续领跑全场,通用汽车强势崛起,百度开始披露自家数据,特斯拉则说,我不测自动驾驶照样牛X。

  我们准备了各家公司的报表,在“车东西官方”头条号号回复“DMV”获取全部19家公司(注:有6家提交0路测里程)自动驾驶报告。

  在今年的DMV报告中,有十三家公司的报告很诚恳的超过了2页纸。来,我们还是先翻译翻译这十三家报告的内容。注意,大部分公司提交的报告都是他们16年12月到17年11月的路测数据,车东西的关注也集中在这段时间。

  Waymo的报告是最长的,其中时不时透露出谷歌的自信:自动驾驶,我谷歌就是最强的。数据是谷歌的底气——去年12个月中,Waymo投入75台车在加州总共测试了352,545英里的路程,而脱离次数只有63次,也就是说Waymo的无人车平均每跑5600英里才会出现一次无法应对的情况。这个成绩在参与测试的无人车中一骑绝尘,和第二名的通用拉开了4倍的差距。

  而谷歌的无人车出岔子主要有三条原因:感知系统出现了偏差,硬件、软件不对劲儿,还有一条谷歌的人也不知道怎么回事,只能写上“无人车开得谨慎过头”(unwanted maneuver of the vehicle )。

  在今年的报告中,通用的数据显得比较耀眼。被收购的CruiseAutomation帮助通用今年在自动驾驶上全面发力。通用在加州安排了94辆自动驾驶版的Bolt电动车,跑了131676英里,脱离105次,MPD指标达到了1254。

  在通用对脱离原因的报告中,近一半的情况都是其他的交通参与者太“野”,导致通用的无人车没法处理,其次则是无人车的路径规划模块出了问题,而通用的负责感知的模块工作得最好,一共只出了6次问题。

  百度有4辆无人车通过百度美国研究院在加州测试,全部都是林肯MKZ。在一年的时间中,百度的无人车在加州测了1949英里,出现问题的次数为43次,MPD换算为45,不算特别亮眼的成绩。从百度发布的报告中可以看到,感知系统出问题是导致无人车脱离的大头,达到了23次,占比超过一半。

  另一点值得关注的是,百度前10个月在美国动作很小,只测了不超过700英里。而到11月,百度一台编号为MKZ 7的无人车,独力狂测了1200多英里,似乎是在为百度在美国CES上发布Apollo 2.0做准备。

  日产在加州投入了5辆无人车测试,2辆Q50,3辆聆风。这个小车队在加州运行的成绩其实还不错,测试5007英里,脱离24次,MPD达到了208。日产的路测在时间分布上比较均匀,每个月都至少会跑上100英里,没有三天打鱼两天晒网的情况。

  在脱离的原因上,日产描述得比较详细,比如“和自行车共用车道”这样的描述出现在了其报告中。但日产的无人车面临的最大问题还是各种软件崩溃,另外GPS好像也不太好使。

  Drive.ai是有百度前首席科学家吴恩达光环加成的一家初创,创始人小一半都是他的学生。Drive.ai在某个数据上也有百度的风格——平时不怎么出车,最后两个月一通狂测。Drive.ai有7台车在加州路测,不过大部分路测都是其中名为COCO1和COCO3的两台林肯MKZ完成的。

  从脱离原因中可以看出,Drive.ai的车不太能应对加塞的车、站在马路牙子上的行人、骑上人行道的自行车,当然最多的还是Drive.ai的无人车自身规划上出现差池。

  Zoox是一家美国的自动驾驶初创,11辆车在加州测试。去年Zoox的无人车跑了2255英里,出现了14次脱离,MPD值达到了161次。

  Zoox的脱离原因写得比较模糊,只写上软/硬件、感知/规划模块出了问题。另外,这也是一家无人车前期不动弹、最后两个月猛测的公司。

  Telenav这家从导航切入自动驾驶的公司在加州测得不多,仅有的一辆无人车只跑了1824英里,脱离59次,MPD为中规中矩的31。

  德尔福拆分出来的安波福留了一辆奥迪SQ5在加州负责测试,去年这辆车在自动驾驶模式下跑了1810英里,脱离82次,MPD值22。

  英伟达也为加州的路测准备了2辆车,但运行不多,加起来只跑了505英里,是各家中里程最短的。脱离数则是109次,MPD值4.63。

  同为Tier-1的法雷奥也有一台车在加州。去年它运行了574英里,至于脱离次数,从它开始就有点多了——215次,算得MPD值为2.66英里。作为自动驾驶重要玩家的法雷奥为什么这么容易出问题,法雷奥没有给原因。

  博世的三辆车去年在加州路上跑了1454英里,脱离次数达到了598次,MPD值为2.43。和法雷奥一样,博世没有公开脱离的原因,不过描述了脱离发生的地点,大部分时候是在加州的洲际公路上。

  奔驰的3辆车运行了1087英里,脱离数652,MPD值为1.66。——平均开1.66英里,自动驾驶车就把活扔回给驾驶员了。奔驰在报告中额外加上了一则人为主动脱离自动驾驶的指标,介入的原因是无人车坐得不爽,看得出来奔驰对无人车的乘坐体验是高度重视的。

  特斯拉在今年的DMV报告中可谓是一朵奇葩。特斯拉去年没有进行任何形式的自动驾驶路测,但是特斯拉向DMV表示,虽然没测,但是特斯拉有捕捉司机驾驶行为的影子模式,可以通过OTA上传,来发展特斯拉的自动驾驶功能。

  如果把MPD值作为核心标准来参考,毫无疑问,这个问题的答案已经被谷歌钦定了。各路玩家努力了一年,离谷歌去年公布的5000 MPD都还差得很远。谷歌今年把MPD再度提升至5596,其他的公司只能争第二名。

  对于加州DMV的报告,陈默以及智行者CEO张德兆都认为有一定的参考价值,但是由于各家的测试场景与具体情况不同,因此单用这个数字来衡量技术实力,意义不大。

  另一方面,大众、福特等6家整车厂直接提交了零里程的路测报告——我不在加州玩了。另外,Uber也是将测试的重心放在了美国匹兹堡和亚利桑那州,谷歌也有相当的无人车是在凤凰城运行。而图森CEO陈默告诉车东西,图森虽然也拿到了加州的测试资格,但是由于加州不允许测试卡车,因此图森主要在亚利桑那进行测试,当地并不要求公布相关数据。

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